Ştiri

5 moduri în care inteligența artificială transformă evaluarea proprietăților imobiliare

Autor: imi.bg | Încărcat înainte de 3 месеца

‌

Evaluarea proprietăților imobiliare este un domeniu care s-a bazat mult timp pe experiență, judecată subiectivă și date comparative limitate. Totuși, odată cu apariția inteligenței artificiale, această practică trece printr-o transformare profundă. Dacă înainte lucram cu câteva exemple și intuiție, astăzi avem mii de surse de date, modele computaționale complexe și sisteme automatizate care pot analiza valoarea unei proprietăți cu precizie până la ultima cărămidă. Inteligența artificială nu mai este doar un cuvânt la modă, ci un adevărat instrument în lumea imobiliarelor. Datorită acesteia, valoarea locuințelor, birourilor și terenurilor este calculată acum nu doar în funcție de metri pătrați și numărul de etaje, ci și de zeci de alți factori - de la nivelul criminalității din zonă, la disponibilitatea serviciilor publice, calitatea aerului și comentariile utilizatorilor pe rețelele de socializare. Învățarea automată permite sistemelor să „învețe” din mii de exemple și să construiască modele din ce în ce mai detaliate, care nu numai că reflectă piața, ci o și prezic. În acest context, evaluarea nu mai este doar o imagine de ansamblu, ci o prognoză pentru viitor. Sistemele care utilizează inteligența artificială analizează piața în timp real, monitorizează știrile, înregistrează schimbările de infrastructură și chiar citesc tonul emoțional al comentariilor și recenziilor pentru a evalua modul în care consumatorii percep un anumit cartier. Dacă anterior o anumită proprietate era evaluată în raport cu cinci proprietăți similare, acum aceasta este plasată în contextul zecilor de mii și privită prin prisma dependențelor dinamice. Acest lucru face ca evaluarea să fie mult mai flexibilă, precisă și lipsită de subiectivitate pur umană. Una dintre cele mai mari schimbări este viteza. Procese care obișnuiau să dureze zile întregi și să implice vizite, întâlniri, semnarea de protocoale și documente pot fi acum automatizate. Algoritmul face totul în câteva secunde: compară, analizează, evaluează, raportează riscul. Acest lucru este deosebit de important în evaluările în masă – de exemplu, în cazul unui portofoliu de o sută sau o mie de proprietăți sau atunci când este nevoie de un răspuns rapid pentru o tranzacție de investiții. Mai mult, evaluarea nu se mai limitează la sursele clasice. Inteligența artificială extrage date din imagini din satelit, filmări cu drone, Google Street View, listări online, înregistrări publice, știri locale și rețele sociale. Chiar și detalii precum umbra fațadei, tipul de pardoseală din fața intrării sau tipul de rame ale ferestrelor pot fi „văzute” de sistem și luate în considerare în rezultatul final. Aceasta adaugă o profunzime aproape imposibil de obținut cu ochiul uman. Eliminarea factorului subiectiv este, de asemenea, un pas important înainte. Evaluatorii diferiți oferă adesea prețuri diferite, uneori cu abateri de peste 20%. Există multe motive – metodologie diferită, bază limitată, judecată personală, chiar și emoții. IA funcționează fără părtinire. Evaluează obiectiv, pe baza a mii de parametri și poate oferi nu una, ci mai multe versiuni ale unei evaluări - de exemplu, în starea actuală, după renovare, la închiriere sau într-o perioadă de scădere a pieței. Acest lucru permite luarea unor decizii mult mai informate, atât din partea cumpărătorilor, cât și din partea băncilor, investitorilor și asigurătorilor. Modelele de învățare automată au un alt mare avantaj - detectează dependențe care sunt dificil de detectat cu ochiul liber. Aceștia pot prezice dacă un anumit cartier se va dezvolta, dacă este subevaluat sau, dimpotrivă, dacă este suprasaturat. Acestea combină datele privind proprietățile cu indicatori economici, mobilitatea populației, chiar și statistici privind migrația și schimbările demografice. Astfel, evaluarea capătă nu doar acuratețe, ci și valoare strategică. Există platforme care oferă deja servicii similare în timp real. Utilizatorul introduce o adresă și în câteva secunde primește o evaluare, o prognoză de creștere, recomandări de investiții sau de închiriere. Pentru profesioniști, aceasta înseamnă o productivitate mai mare, pentru utilizatorii finali – mai multă transparență, iar pentru piață în ansamblu – un nou standard de muncă. Implementarea inteligenței artificiale în evaluare schimbă și atitudinea față de procesul în sine. Nu mai este un serviciu închis, efectuat de un cerc restrâns de experți, ci accesibil și ușor de înțeles pentru toată lumea. Acest lucru crește încrederea în evaluări, reduce riscul de fraudă, optimizează procedurile fiscale și scurtează timpii de tranzacționare. În perioade de piețe instabile și condiții economice dinamice, astfel de instrumente oferă predictibilitatea necesară. Există încă domenii în care expertiza umană rămâne esențială – cum ar fi proprietățile cu complicații juridice, valoare culturală sau restricții specifice. Dar chiar și acolo, inteligența artificială poate ajuta procesul prin pregătirea datelor, evidențierea analogiilor sau detectarea elementelor riscante. În loc de competiție, vorbim despre sinergie. Această transformare nu este o chestiune de viitor – ea se întâmplă deja. Băncile mari, companiile internaționale de consultanță și chiar instituțiile guvernamentale implementează modele bazate pe inteligență artificială în practicile lor de evaluare. Avantajele sunt incontestabile – costuri mai mici, servicii mai rapide, rezultate mai precise. Pentru o piață precum Bulgaria, unde transparența este încă o provocare, astfel de tehnologii pot duce la o adevărată revoluție. Cel mai important, însă, este că inteligența artificială nu schimbă doar modul în care se face evaluarea, ci și filosofia din spatele acesteia. De la o valoare subiectivă bazată pe o perspectivă limitată, devine un model dinamic, adaptiv, multifactorial, care reflectă nu doar realitatea de astăzi, ci și calea de urmat. Pentru toți cei implicați în piața imobiliară – aceasta este noua bază pe care se iau deciziile. Și este mai puternică atunci când este susținută de algoritmi.

‌